Альфа-Банк
Директор по ИИ в маркетинге
- Помогаю встраивать ИИ и трансформировать маркетинговые процессы, а также создаю технологии для этой трансформации.
Константин Куликов
Директор по ИИ в маркетинге, Альфа-Банк. Раньше — исполнительный директор Sber AI, преподаю в МИСИС.
Занимаюсь спецпроектами: делаю цифровые продукты, которых раньше не было. Здесь мои мысли, проекты и заметки — для студентов, для тех, кто был на моих выступлениях, и для тех, кто ищет первоисточник.
ПродуктыОт приложений для Smart TV до ИИ-сервисов в банках
ВнедрениеВстраиваю ИИ в рабочие процессы там, где он даёт эффект
ОбучениеВоркшопы для команд и авторские курсы
Кто я
Делаю цифровые продукты и учу работать с ИИ.
СейчасДиректор по ИИ в маркетинге, Альфа-Банк
Опыт16 лет в цифровых продуктах
ПреподаюМИСИС, с 2024 года
Канал@delinventeur — как ИИ меняет работу команд и продуктов
Я 16 лет делаю цифровые продукты: от приложений для Smart TV до больших ИИ-сервисов.
С 2016 по 2025 год я работал в Сбере, исполнительным директором в Sber AI: запускал чат-бот для клиентов розничного бизнеса, NLP-платформу для чат-ботов и голосовых ассистентов, голосовой поиск в Сбербанк Онлайн, инструмент разметки данных TagMe, участвовал в разработке и внедрял модели Kandinsky для всех клиентов банка.
Сейчас я директор по ИИ в маркетинге Альфа-Банка: помогаю команде маркетинга переделывать процессы на ИИ-рельсы, чтобы бизнес работал быстрее. Параллельно передаю свой опыт студентам в МИСИС — веду курс по созданию технологических стартапов и курс по промпт-инжинирингу и автоматизации работы с помощью ИИ для промышленных дизайнеров.
Объясняю ИИ на простых примерах и на реальных процессах: из маркетинга, финансов, разработки и управления персоналом.
Образование
- Московский экономико-финансовый институт
- Британская высшая школа дизайна
- Высшая школа экономики, MBA
- Аспирантура МИСИС
Заметки
Тексты, на которые можно сослаться. Короткое — в канале.
Длинные заметки и короткие новости про ИИ. Иногда с моей позицией, иногда просто факт. Всё то же, что в канале, только на страницу можно сослаться.
Опыт: 16 лет цифровых продуктов
От приложений для телемагазина до ИИ-сервисов для миллионов клиентов банка.
Сбер
Исполнительный директор, Sber AI
- Строил чат-бот-систему, с которой общаются 85+ млн человек: от первых NLP-экспериментов до платформы, которая выдерживает большую нагрузку
- Отвечал за визуальный язык, анимации и эмоции в Сбербанк Онлайн
- Участвовал в создании и запуске моделей Kandinsky: от идей и концепций до внедрения в продукты банка на многомиллионную аудиторию
- Сделал TagMe 2.0 — инструмент, которым банк до сих пор размечает данные
- Сделал коммерческий продукт на генеративной графике для дизайнеров и креаторов на базе моделей Kandinsky, UX которого стал стандартом для софта в данной индустрии
МИСИС
Штатный преподаватель и автор курсов
- Рассказываю студентам на примере запуска стартапов, как быть заводом полного цикла, а не винтиком, и как автоматизировать создание концептов промышленного дизайна и иметь свою армию агентов на базе больших языковых моделей
Билайн, МТС, Costume Code и другие
Мобильные приложения и корпоративные порталы
- Создавал приложения для смартфонов, крупные производственные системы, корпоративные и развлекательные порталы
Сеть крупных телемагазинов
Приложения для Smart TV, iOS и Android
- Создал приложения для ТВ, Smart TV и мобильных устройств с покупками товаров в реальном времени во время трансляции без необходимости звонить по телефону
Какие задачи решаю и как
Разбираю, с чего компании начать с ИИ, и учу сотрудников с ним работать.
Задачи
- Помогаю разобраться, где ИИ экономит деньги, а где это просто дорогая игрушка
- Собираю план. Пишу, какие инструменты нужны и как поставить их в работу, чтобы они работали
Подход
- Рассказываю простыми словами о том, из каких запчастей и в какой последовательности появляются технологии в индустрии ИИ, чтобы ответить на все вопросы и заполнить белые пятна
- Использую простые и понятные примеры для того, чтобы объяснить каждый аспект работы современных нейросетей, чтобы люди могли разобраться в этом на примерах из бытовой практики
- В теории и на практике смотрим, как могли бы выглядеть текущие процессы в компании, если бы они уже были построены на базе искусственного интеллекта или с помощью него - потому что не обязательно строить сложные системы, чтобы получать выгоду от внедрения искусственного интеллекта в свои рабочие процессы
Воркшопы по искусственному интеллекту
Два дня для команды. Сначала разбираем, как работает ИИ, потом собираем первых рабочих ассистентов.
Обзорная лекция по искусственному интеллекту
6 часов · лекция
Программа · 7 тем
- Как ИИ удешевляет производство и где тут ловушки
- Как устроены нейросети: от данных до результата, без лишней математики
- LLM под капотом: как запустить модель локально и зачем это нужно
- Данные: как готовить их, чтобы модель меньше ошибалась
- Промпты и In-Context Learning: как получать от модели больше
- Агентные системы: от чат-ботов до помощников, которые сами выполняют задачи
- Кейсы: что уже работает, а что так и осталось демо
Практический воркшоп: свои ИИ-ассистенты
6 часов · работа в группах
Программа · 4 темы
- Быстрый старт на Python: только то, что нужно для работы с ИИ
- Практика: закрепляем базу на реальных задачах
- Сборка своих ассистентов: RAG для документов, аналитик обращений, суммаризатор встреч
- Запуск в Telegram: превращаем код в инструмент для ежедневной работы команды
Результат: рабочий код, которым команда сможет пользоваться каждый день.
Программу адаптирую под ваши задачи, но при одном условии: всё должно работать локально и быстро, без бесконечных интеграций.
Также веду в МИСИС курс по созданию стартапов (кафедра Инженерной кибернетики) и курс по промпт-инжинирингу и автоматизации работы с помощью ИИ (кафедра Промышленного дизайна).